Elnivel más complejo de automatización es la de inteligencia artificial (IA). La adición de IA significa que las máquinas pueden "aprender" y tomar decisiones basadas en situaciones pasadas que han encontrado y analizado. Por ejemplo, en la atención al cliente, los asistentes virtuales impulsados por IA pueden reducir los costos al tiempo que
AplicandoProcess Mining para acelerar la automatización inteligente de procesos. Echando una mirada rápida a las estrategias de transformación digital que están llevando a cabo las compañías, como la implantación de sistemas de Inteligencia Artificial o la incorporación de Hiperautomatización, se hace evidente la utilidad de la
Incluso estas tecnologías son capaces de optimizar el proceso de devolución, donde la Inteligencia Artificial se usa para analizar patrones de devolución y prevenir Además los robots serían responsables de que los salarios cayeran entre un 0,25% y un 0,5%, y estarían ocasionando la pérdida de entre 360.000 y 670.000 empleos a nivel global. Un futuro prometedor. En resumen, la inteligencia artificial y la automatización supondrán en 2030 en torno al 14% del PIB mundial. Estastecnologías de automatización incluyen la automatización robótica de procesos (RPA), la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático, la minería de procesos y otras herramientas que identifican procedimientos empresariales que consumen mucho tiempo y establecen formas de automatizarlos.
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